AI产品经理必知的100个专业术语

发布时间: 2024-10-06 21:53:20

作者: 伟德最新官网

  监督学习是机器学习的一种形式，其中模型通过带标签的数据集进行训练。训练数据包括输入特征（X）和对应的输出标签（Y），模型从中学习输入与输出的关系。

  无监督学习是另一种机器学习形式，它不使用带标签的数据。模型必须自己发现数据中的模式或结构，常见任务包括聚类、降维和异常检测。

  强化学习是一种学习方式，其中代理通过与环境互动来学习怎么样采取行动。代理通过执行动作并观察结果来学习，目标是最大化累积奖励。

  半监督学习结合了监督学习和无监督学习的特点，使用少量的标记数据和大量的未标记数据来改善模型的性能。

  迁移学习是将一个领域的知识转移到另一个相关领域，以加速学习或提高性能。通常涉及预训练的模型。

  特征工程涉及选择和构造有助于模型预测的输入变量。这包括特征选择、特征构造、特征缩放等。

  数据预处理涉及清洗、转换和标准化数据，以供机器学习模型使用。包括去除噪声、填补缺失值、数据标准化等步骤。

  降维是减少数据特征数量的过程，同时尽量保留重要信息。常用方法有主成分分析（PCA）、t-SNE等。

  过拟合发生在模型对训练数据过于敏感，以至于它无法很好地泛化到新的、未见过的数据上。能够最终靠正则化、早停等手段来缓解。

  欠拟合发生在模型过于简单，以至于无法捕捉数据中的模式。解决办法包括增加模型复杂度或特征工程。

  交叉验证是一种评估模型性能的技术，通过将数据集分成训练集和验证集，并多次重复训练和验证过程。

  分类是将输入数据分配到预定义类别中的任务。常用算法包括逻辑回归、支持向量机等。

  聚类是将数据点分成多个组的过程，使得组内成员比组间成员更相似。常用方法有K均值聚类。

  决策树是一种树形结构模型，用于分类或回归。每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试结果，每个叶子节点代表一个类别或输出值。

  随机森林是由多个决策树组成的集合模型，通过集成多个弱分类器来提高预测的准确性和鲁棒性。

  支持向量机是一种用于分类和回归的监督学习模型，试图找到一个超平面来最大化分类间隔。

  逻辑回归是一种用于解决二分类问题的概率统计方法，使用Sigmoid函数来将线性组合的输出转换为概率值。

  梯度下降是一种优化算法，用于最小化损失函数。通过沿负梯度方向逐步更新参数来达到最小化损失的目的。

  人工神经网络是一种模仿生物大脑结构的计算模型，由输入层、隐藏层和输出层组成。

  卷积神经网络主要使用在于图像处理，通过卷积层识别局部特征，并通过池化层减少空间维度。

  循环神经网络适用于处理序列数据，如时间序列或自然语言。通过在隐藏层中引入循环连接来保持状态信息。

  LSTM是RNN的一种变体，通过引入门控机制来解决长期依赖问题，允许网络记住重要信息。

  GRU是LSTM的简化版本，减少了门控机制的数量，同时保持了对长期依赖的有效处理能力。

  自动编码器是一种无监督学习技术，用于学习高效编码。它由编码器和解码器组成，编码器将输入映射到低维空间，解码器再将其重构回原始形式。

  GAN由生成器和判别器两部分所组成，通过对抗训练生成器学会生成逼真样本，而判别器学会区分线、Transformer

  Transformer是一种使用自注意力机制的模型，用于处理序列数据。它消除了RNN中的顺序依赖性，并允许并行处理。

  激活函数为神经网络增加了非线性，常见的激活函数包括ReLU、sigmoid等。

  31、词嵌入（Word Embedding）词嵌入是将词汇映射到向量空间的技术，使得词汇之间的相似性可以在数学上得到表达。

  41、图像分割（Image Segmentation）图像分割是将图像分成多个部分或区域的过程，每个区域具有相似的属性。

  人脸识别是从图像中识别个体身份的过程，通常包括人脸检测和身份验证两个步骤。

  46、算法偏见（Algorithmic Bias）算法偏见是指由于训练数据的问题而导致的模型不公平行为。

  51、模型训练（Model Training）模型训练是使用数据集使模型适应特定任务的过程。

  CI/CD是用于软件开发的自动化流程，确保代码变更能够迅速可靠地部署到生产环境中。

  容器化是使用容器来打包和运行应用程序的技术，便于环境的一致性和可移植性。

  边缘计算是在数据源附近处理数据而不是发送到云端的技术，以降低延迟和带宽消耗。

  61、医疗影像分析（Medical Image Analysis）医疗影像分析是使用AI辅助医生进行疾病诊断的技术。

  自动驾驶是利用AI实现车辆自主驾驶的技术，涉及感知、规划、控制等多个方面。

  智能推荐系统是向用户更好的提供个性化建议的系统，大范围的应用于电子商务、社会化媒体等领域。

  智能客服是使用聊天机器人提供客户服务的技术，能够24小时不间断响应客户查询。

  物联网是连接物理设备并利用互联网交换数据的技术，涉及传感器、云计算等多个方面。

  PyTorch是由Facebook AI实验室开发的开源机器学习库，大范围的使用在研究和生产环境中。

  Scikit-learn是Python中的机器学习库，提供了各种监督和无监督学习算法。

  Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高级API，支持TensorFlow等多种后端。

  Pandas是Python中的数据分析库，提供了数据结构和数据操作工具。

  NumPy是Python中的科学计算包，提供了数组操作和支持向量运算的功能。

  Matplotlib是Python中的绘图库，支持多种图表类型，便于数据可视化。

  Jupyter Notebook是一个可用于编写和运行代码的Web应用程序，支持多种编程语言。

  81、信息熵（Information Entropy）信息熵是度量不确定性或信息含量的单位，常用于信息论和统计学中。

  认知科学是研究人类思维和知觉的跨学科领域，涵盖心理学、计算机科学等多个学科。

  91、GDPRGDPR（通用数据保护条例）是欧盟关于个人数据保护的规定，要求企业遵守严格的隐私保护措施。

  96、价值主张（Value Proposition）价值主张是产品或服务提供的独特好处，用来吸引目标客户群。

  商业模式是组织如何创造、传递和捕获价值的描述，包括收入来源、成本结构等。

  ROI是投资回报率，表示投资收益相对于成本的比例，用于评估项目的经济可行性。